1/14/2022

補充實驗數據作為進步性之答辯。


補充實驗數據作為進步性之答辯。


此外， 申請時說明書、申請專利範圍或圖式已明確揭露發明的結構、操作及功能等技術內容，雖未提及或未充分提及功效， 若能經由該發明所屬技術領域中具有通常知識者自該結構、操作及功能直接且無歧異得知者，該功效之闡明亦不構成新事項。


【審查基準，2021 年版，2 - 6 - 6。】

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5/19/2021

數值限定

In ClearValue, the claim at issue was directed to a process of clarifying water with alkalinity below 50 ppm, whereas the prior art taught that the same process works for systems with alkalinity of 150 ppm or less. In holding the claim anticipated, the court observed that “there is no allegation of criticality or any evidence demonstrating any difference across the range.” Id. at 1345, 101 USPQ2d at 1777. In Atofina, the court held that a reference temperature range of 100-500 degrees C did not describe the claimed range of 330-450 degrees C with sufficient specificity to be anticipatory, even though there was a slight overlap between the reference’s preferred range (150-350 degrees C) and the claimed range. “[T]he disclosure of a range is no more a disclosure of the end points of the range than it is each of the intermediate points.” Id. at 1000, 78 USPQ2d at 1424. Patentee described claimed temperature range as “critical” to enable the process to operate effectively, and showed that one of ordinary skill would have expected the synthesis process to operate differently outside the claimed range.




U.S. Patent No. 6,120,690 (“the ’690 patent”) is directed to a process for clarifying water with alkalinity below 50 ppm using a combination of a high-molecular-weight polymer and an aluminum polymer. ClearValue alleged that Pearl River indirectly infringed the ’690 patent by selling high-molecular-weight polymers, which customers used with aluminum polymers to clarify low alkalinity water. ClearValue also alleged that Pearl River misappropriated a trade secret covering a water-clarification process like that of claim 1.


判決：

JP 51-82206 discloses a preferred temperature range of 150 to 350 ºC that slightly overlaps the temperature range claimed in the ’514 patent. But that slightly overlapping range is not disclosed as such, i.e., as a species of the claimed generic range of 330 to 450 ºC. Moreover, the disclosure of a range of 150 to 350 ºC does not constitute a specific disclosure of the endpoints of that range, i.e., 150 ºC and 350 ºC, as Great Lakes asserts. The disclosure is only that of a range, not a specific temperature in that range, and the disclosure of a range is no more a disclosure of the end points of the range than it is of each of the intermediate points. Thus, JP 51-82206 does not disclose a specific embodiment of the claimed temperature range.
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3/31/2021

日本國內優先權。

日本國內優先權。

日本專利主張國內優先權時，與臺灣相同，前案會被視為撤回。相關法條為特許法第42條。


https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=334AC0000000121

第四十二条　前条第一項の規定による優先権の主張の基礎とされた先の出願は、その出願の日から経済産業省令で定める期間を経過した時に取り下げたものとみなす。

https://www.oipt.com.tw/archive/news/item/%E5%B0%88%E5%88%A9-%E6%99%BA%E6%AC%8A%E8%A8%8A%E6%81%AF/2014%E5%B9%B4%E7%89%88%E6%97%A5%E6%9C%AC%E7%89%B9%E8%A8%B1%E6%B3%95.pdf

第 42 條 （1）作為前條第1項規定的優先權主張基礎的在先申請，自其申請之日起已經過經濟產業省令規定的期間時，視為已撤回。

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10/23/2020

中國專利的修改的相關規定




相關規定，記載於「2010年版审查指南中245页中」 
 其他，檢索的關鍵字： 
 ５２１３答复审查意见通知书时的修改方式
针对通知书指出的缺陷进行的修改


http://www.tsailee.com/upload/2020%E7%89%88%E5%A4%A7%E9%99%B8%E5%B0%88%E5%88%A9%E5%AF%A9%E6%9F%A5%E6%8C%87%E5%8D%97.pdf
記載於「2020年版审查指南中193页中」
5.2.1.3 答复审查意见通知书时的修改方式
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中國專利法修改了。

“中英对照”专利法修改法条对照表

https://mp.weixin.qq.com/s/xk0xtSfIpA2HUzRPbmvbkA


大陸的設計專利，明年六月的新專利法，已可以申請部分設計及主張國內優先權，設計專利的優先權期限是6個月。

另外，優先權文件的提出期限，設計專利是聲明後的三個月內，而發明和新型是優先權日的16個月內。



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7/08/2020

利用自然語言找尋專利前案（三）。

利用自然語言找尋專利，目前在研究利用自然語言找尋專利。

整理以下想做的事：
1、找出「一技術描述」與 「多個專利請求項1 」間的相似度，需要再重新paser美國專利。
2、找出「一技術描述」與 一份專利說明書中「多個段落」間的相似度。

第一是找有可能侵權的專利，第二是找說明書中有記載的前案。

3、學會訓練詞向量。
4、學會利用doc2vec來找出相似度。

5、待前述都完成後，再進入理論階段。重新設計新的檢索模式。
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7/05/2020

利用自然語言找尋專利前案（二）。


分享一個“找出「一技術描述」與 「多個專利請求項1 」間的相似度”的程式。
https://reurl.cc/9EmGQn

1、要使用這支程式，建議安裝，anaconda python。並且，需要gensim 套件。
2、功能：找出「一個技術描述(sentance1)」，與 「patentlist 中各專利請求項1 」間的相似度。

3、此程式的使用方式如下：
#sentance1 指的是一個技術的描述，最簡單的方法就是一個發明的請求項的記載方式。
#patentlist 提供想要比對的美國專利書號碼，例如['US7654301B2', 'US7654300B2', 'US7654329B2']。

4、改變上述要點3中的變數sentance1及patentlist並執行後，會得到claim_similarity.txt的文件，打開該文件後，可以得到相似度的計算值，如最後所述。
5、結果：如果把一件專利的不同組的請求項，當作sentance1時，相似度會達0.9以上。因此，此方法有實用上的「可能性」，但實際上效果可能沒有很好，需要再優化。目前，我把它當作閱讀順序的排序，覺得滿好用的。

如果顯示0的值，表示沒有爬到該專利的內容。

與US5419973A間的相似度 = 0 -->沒有爬到該專利的內容
與US6111377A間的相似度 = 0
與US6139976A間的相似度 = 0
與US6410174B1間的相似度 = 0
與US7935439B2間的相似度 = 0.7107066750526427
與US7074155B2間的相似度 = 0.7974137131141663
與US7263240B2間的相似度 = 0.7750532627105713
與US7757929B2間的相似度 = 0.7196704377664795
與US7777529B2間的相似度 = 0.7253437776701355

註：參考了以下幾個程式。
google_patent_spider
https://pypi.org/project/google-patent-scraper/

pypatent
https://github.com/daneads/pypatent

patent_client
https://github.com/parkerhancock/patent_client

uspto-tools
https://github.com/jlroo/uspto
https://github.com/clicumu/uspto-tools

Exploring the Intuition Behind Doc2Vec for PyPatent¶
https://github.com/hclent/PyPatent/blob/master/intuition.ipynb


【更新 20200709 】

claimsim_20200708.py

1、需要pypatent的檔案，我要修正它，所以直接下載並修正檔名為「DanEadsPypatent」來使用，請同時下載該檔案。
2、本次是爬美國專利資料庫，已可以爬公開說明書和專利說明書。
3、本次修正，已可以計算整個說明書的段落的近似值，只是段落的編號與說明書編號不一樣。請用p = thispatent('US6924620B2').description[3]來查詢段落內容。最後，本程式的輸出結果為：claim_similarity.txt。
4、與前次版本不同，本次不會下載任何檔案，是以後修正的目標。

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7/02/2020

Patent Scraper


Patent Scraper

google_patent_spider

pypatent
原來還有另一個，這一個在做自然語言的研究，還寫了abstract2vec：
https://github.com/hclent/PyPatent

patent_client
patent_client的Generate Continuity Graphs，實在是太強大了。




patents-public-data【待研究】
https://github.com/google/patents-public-data
取出請求項的內容：「claim_text_extraction」。
要使用google時，需要註冊帳號，網址如下：
https://cloud.google.com/free/

python-epo-ops-client has officially been release.【待研究】

uspto-opendata-python is a client library for accessing the USPTO Open Data APIs. It is written in Python.

Text Parsing in Python with US-Patent Data
Franta Polach - Exploring Patent Data with Python
https://github.com/ip-tools/patzilla
https://github.com/ip-tools/P2N
https://github.com/ip-tools/minesoft-patbase-client





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6/28/2020

利用自然語言找尋專利前案（一）。

用機器來檢索前案。

https://hant-kb.kutu66.com/others/post_13649887

目前的AI可以做到「句子相似度」的計算，如上連結。
'this is a sentence'及'this is also sentence'的計算結果，高達0.915479828613的
近似度。

因此，如果要用機器幫忙找前案的話，可以先文用描述要檢索的裝置或方法，形成句子（或詞袋），然後用「句子相似度」的演算法，來找出近似的專利。word2vec是由google提出來，google專利資料庫的近似專利，應該也是用這個演算法計算出來的。

考慮到專利用語的多變化，（以下是我亂想的，沒有理論基礎）想要提高演算的精確度時
，選擇詞袋中的詞就很重要，可以考慮先對句子中的詞進行處理。舉例，可以考慮先把
下位詞更換成上位詞，或者把所有的近似詞換成相同的詞等，但這個需要自己整理詞庫。

因此，個人認為用機器幫忙找專利，是有機會的，但需要為不同的領域準備好自己的
詞庫。要用一般的詞庫應該很難達到實用的效果。

其他演算法。
https://reurl.cc/WdQkVx


【更新  20200629 】
https://reurl.cc/8GM9j7
上面有代碼，提供給有興趣玩的網友參考。只要更換sentance1及2的文字，就能算出相似度。
另外，還需要「GoogleNews」詞向量的檔案，下載地址，如下。
https://reurl.cc/xZM3NZ



另外，還有doc2vec，它是word2vec到 phrase-，sentence-的文件級別的擴展，如下所描述
http://cs.stanford.edu/~quocle/paragraph_vector.pdf
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6/18/2020

專利說明書的元件符號擷取程式

專利說明書的元件符號擷取程式，下載連結在最下方。

點擊「winpatnum.exe」 後，出現如下圖。



然後，在左邊貼上說明書的內容，然後點選「元件符號」，隨後元件符號就會出現在右邊。演算法還不夠好，還是需要人工整理元件符號。

用python寫的，然後用pyinsteller編譯成執行檔，所以跑的慢要較久的時間，才會出現視窗。

https://github.com/ides13/patentapps/raw/master/winprefnum.rar


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6/17/2020

Autohotkey的翻譯用小程式。


Autohotkey的翻譯用小程式。下載連結在最下方。

選取要翻譯的句子，先按左邊的Ctrl再按左邊的Alt後，這個小程式會幫忙將外文翻譯並轉換成中文。

例如，將「今日の天気はとても良いです」轉換成「今天的天氣非常好」。

這個小程式的運行動作為，自動連到 google 翻譯後，將中文翻譯結果傳到電腦的剪貼簿，最後在傳出貼上。

另外，可以自行改變翻譯的語言，以英文為例。

;Clipboard := GoogleTranslate(Clipboard, "auto", "en")

^，取消上面的分號後，再於翻譯成正體中文的程式碼的行前，加「;」儲存，重新執行，即可。

想保留原文時，可以在「SendInput, ^v 」前加「;」，如此中文會保留在剪貼簿中。最後，在於想要的位置，按Ctrl + V就能貼上翻譯後的中文。

沒有安裝autohotkey的人，可以下載執行檔執行，只是如此的話就沒有辨法自訂功能。


原碼：

https://github.com/ides13/patentapp/blob/master/G_translate%2020200615.ahk

執行檔。

https://github.com/ides13/patentapp/blob/master/G_translate_20200615.exe

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5/14/2020

Notepad++設定

Notepad++設定




Notepad++設定，如下圖。透過下述設定，能夠隨時知道新加入的元件。



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5/07/2020

說明書用語，可以參考「自然語言中的WordNet資料庫」


撰寫專利說明書時，元件的用語、上下位用語的選擇等，可以參考「自然語言中的WordNet資料庫」。

更詳細的說明如下。
https://medium.com/pyladies-taiwan/nltk-%E5%88%9D%E5%AD%B8%E6%8C%87%E5%8D%97-%E4%B8%89-%E5%9F%BA%E6%96%BC-wordnet-%E7%9A%84%E8%AA%9E%E7%BE%A9%E9%97%9C%E4%BF%82%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E6%B3%95-%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E4%BD%8D%E8%A9%9E%E7%B5%90%E6%A7%8B%E7%AF%87-4874fb9b167a

沒有安裝python及NLTK，可以使用WordNet的網路資料庫。
http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?o2=&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=&o9=&o6=&o3=&o4=&s=shaft&h=0011001000000000000&j=11#c

舉例


hypernym，可以查「上位詞」。
hyponym，可以查「下位詞 」。
sister term，應該是同輩詞。


【其他工具】
1.NLTK
2.Pattern
3.TextBlob
4.Gensim

詳細如下介紹：
https://www.080910t.com/2018/01/14/python-natural-language-processing-tools-with-awesome-chinese-nlp/


【舉例說明】
一樣以上述連結為例。

S: (n) shaft (a long rod or pole (especially the handle of
        an implement or the body of a weapon like a spear or arrow))

點選「direct hyponym 」後會出現的下位詞有兩個「axle」及「thill」。
direct hyponym / full hyponym
    S: (n) axle (a shaft on which a wheel rotates)
    S: (n) thill (one of two shafts extending from
                  the body of a cart or carriage on
                  either side of the animal that pulls it)

點選「direct hypernym」後，會出現的上位詞有1個「rod」。
direct hypernym / inherited hypernym / sister term
    S: (n) rod (a long thin implement made of metal or wood)

其他的連結也可以點看看，例如「sister term」、「 inherited hypernym」、「full h
yponym」等            
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